Una investigación presentada ante la Asociación Estadounidense del Corazón reveló que herramientas como ChatGPT, Copilot y Perplexity tienen dificultades para identificar dispositivos de presión arterial cuya precisión ha sido validada.
Las principales herramientas de inteligencia artificial (IA) pueden recomendar monitores de presión arterial para el hogar que no han sido validados científicamente, lo que podría provocar lecturas incorrectas y afectar decisiones médicas, según un estudio presentado en la reunión anual sobre hipertensión de la Asociación Estadounidense del Corazón (AHA).
La investigación encontró que tres de las cuatro plataformas evaluadas, ChatGPT, Microsoft Copilot y Perplexity, identificaron correctamente la validación de estos dispositivos entre el 63 % y el 83 % de las veces. Google Gemini obtuvo los mejores resultados, con porcentajes de acierto entre el 86 % y el 91 %.
El estudio fue dirigido por la doctora Anna Soriano, residente de tercer año de medicina interna de la Universidad de Montreal, en Canadá, quien advirtió sobre los riesgos de confiar únicamente en las recomendaciones de estas plataformas para adquirir equipos médicos.
«Descubrimos que la mayoría de las herramientas de IA funcionaron solo un poco mejor que si hubieras lanzado una moneda para cada pregunta», expresó Soriano.
La especialista explicó que utilizar un dispositivo que no mida correctamente la presión arterial puede generar información equivocada sobre el estado de salud de una persona.
«Usar ese dispositivo puede resultar en lecturas inexactas de la presión arterial, lo que podría llevar a un diagnóstico o decisiones de tratamiento inapropiadas», advirtió.
Evaluaron más de 300 monitores de presión arterial
Para realizar la investigación, los especialistas consultaron a Google Gemini, ChatGPT, Copilot y Perplexity sobre un total de 324 monitores de presión arterial domésticos, de los cuales 179 no habían sido validados en cuanto a su precisión.
Los investigadores preguntaron a las plataformas si cada dispositivo contaba con validación y, en algunos casos, les solicitaron verificar la información en registros oficiales.
Sin embargo, los resultados mostraron que las herramientas de inteligencia artificial tenían dificultades para reconocer cuáles equipos habían superado los procesos de validación.
Soriano señaló que incluso Google Gemini, la plataforma con mayor porcentaje de respuestas correctas, presentó errores al identificar información disponible públicamente.
La investigadora explicó que, en varias ocasiones, las plataformas encontraban el dispositivo en un registro oficial, pero no interpretaban correctamente que su presencia allí confirmaba la validación.
Esta situación podría llevar a los consumidores a creer que están comprando un equipo confiable cuando su precisión no ha sido comprobada.
Especialistas recomiendan verificar los dispositivos antes de comprarlos
De acuerdo con la Asociación Estadounidense del Corazón, cerca del 47 % de los adultos en Estados Unidos, equivalente a más de 125 millones de personas, presenta presión arterial alta.
De ese grupo, aproximadamente una de cada cuatro personas mantiene sus niveles de presión arterial dentro de los valores recomendados, según los datos citados en la investigación.
Ante esta situación, los monitores domésticos representan una herramienta importante para dar seguimiento a la hipertensión y facilitar que los médicos evalúen la evolución de sus pacientes.
El doctor Keith Ferdinand, portavoz de la AHA y presidente de cardiología preventiva de la Universidad de Tulane, en Nueva Orleans, advirtió que los resultados del estudio ponen de manifiesto las limitaciones que todavía presentan las herramientas de inteligencia artificial al orientar sobre dispositivos médicos.
Ferdinand recomendó comprobar que los tensiómetros hayan sido validados clínicamente y consultar registros especializados como ValidateBP.org, que permite identificar determinados dispositivos cuya precisión ha sido evaluada.
También destacó que utilizar correctamente el monitor y realizar mediciones periódicas puede contribuir al control de la hipertensión cuando el seguimiento forma parte de un tratamiento individualizado.
Los investigadores aclararon que los resultados del estudio son preliminares, debido a que fueron presentados en una reunión médica y todavía deben pasar por un proceso de revisión científica antes de su publicación en una revista especializada.
Los hallazgos plantean la importancia de no depender exclusivamente de la inteligencia artificial para seleccionar dispositivos médicos, especialmente cuando la precisión de sus mediciones puede influir en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades. EFE
